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当词元成为智能经济的“度量衡”，一个全新的商业逻辑正在加速演进。词元经济正从中国AI产业的实践探索，升级为国家级战略叙事。
2026年3月，全球技术与政策议程在“词元”（Token）这一交汇点上发生共振。一端是硅谷——在NVIDIA年度大会GTC 2026上，黄仁勋将Token定义为“新的大宗商品”，宣告AI经济从算力竞争进入词元生产竞争的新阶段；另一端是北京——在中国发展高层论坛年会期间，国家数据局局长刘烈宏正式将Token中文译名定为“词元”，不到一个月后，国家数据局即在政策文件中提出“探索词元交易等新型交易模式” 。
尽管两条线索并非平行运行，但它们都指向了同一命题：词元经济正从技术和市场的自发演进，迈入制度设计与规则制定的自觉阶段。
词元经济崛起的背后，不只是政策意志，也是人工智能科技、产业、市场发展的必然。
刘烈宏将词元定位为“智能时代的价值锚点”和连接技术供给与商业需求的“结算单位” ，这不是一次简单的译名统一，而是一次深刻的经济语义重构：它标志着人工智能的能力产出，从此成为可计量、可定价、可交易的新型生产要素。
同一时间，一组颇具冲击力的数据公之于众：中国日均词元调用量呈爆发式增长，2024年年初为1000亿，2025年年底跃升至100万亿，2026年3月突破140万亿，两年增长超千倍。
笔者认为，工业时代的能源单位是千瓦时，数字时代的流量单位是GB，智能时代的能力产品的供给单位就是词元。不过词元是计量单位，不是计质单位。同样数量的词元，其蕴含的价值和能力差异往往很大。当词元成为智能经济的“度量衡”，一个全新的商业逻辑正在加速演进。词元经济正从中国AI产业的实践探索，升级为国家级战略叙事。
但是，词元经济崛起的背后，不只是政策意志，也是人工智能科技、产业、市场发展的必然，同时更是智能经济实现正态循环，以及智能经济作为能力经济实现闭环的表现。AI技术开始得到大规模应用，AI产品开始能够实实在在为各行各业创造价值，用户开始愿意为AI应用付费，AI企业开始能够盈利，带动产业链进入良性发展阶段。
2025年，AI大模型产生思维链和深度推理能力，将其可用性提升到足以普及的高度，这是对词元调用量的第一波引爆；DeepSeek等开源模型的风靡，是对词元调用量的第二波引爆；多模态模型的崛起导致图片、视频、音频生成量剧增，是对词元调用量的第三波引爆；AI大模型的代码生成能力超越人类程序员，导致软件开发转向AI工作流，是对词元调用量的第四波引爆；去年以来，智能体的崛起包括蜂群智能的涌现，使得词元调用量在上述应用基础上又出现了大幅度增长，这是对词元调用量的第五波引爆。
2026年年初以来最直接的催化剂，是一场由各类开源、接管型、通用的行动智能体引发的全民级应用浪潮。2025年11月，奥地利开发者Peter Steinberger创建了一款名为OpenClaw的开源AI智能体框架，因其图标是一只鲜红的龙虾，中国网友亲切地称之为“小龙虾”，部署和使用它的过程则被形象地称为“养龙虾”。
“龙虾”的颠覆性在于：它不再只是“动嘴”回答问题的聊天机器人，而是长出了“手脚”、能真正“动手”执行的数字员工。从自动整理文件、编写代码、发送邮件，到订机票、查快递、处理Excel表格，OpenClaw实现了从“意图理解”到“任务执行”的全链路闭环。
像龙虾这样的智能体非常消耗词元，智能体在用户端的部署使用，使得词元消耗量也出现了非常明显地增长。普通AI聊天的词元消耗与智能体任务执行的词元消耗完全不在一个量级——后者涉及任务拆解、多轮推理、工具调用，词元消耗可达前者的数十倍甚至上百倍。正是智能体从对话走向决策执行的质变，点燃了词元消耗的指数级增长引擎。
算力有效供给不足，词元消耗量又在以数十倍的速度增长，资费必然应声涨价。云厂商的集体涨价印证了词元需求的爆发式供给压力。2026年3月，阿里云、百度智能云、腾讯云三大云厂商在10天内先后宣布涨价约30%。阿里云MaaS平台“百炼”在今年1—3月创下历史最高增速，公司正将紧缺的AI算力资源优先分配给词元相关业务。百度智能云AI算力相关这类的产品服务费上调约5%—30%，并行文件存储费上调约30%。腾讯云部分模型计费涨幅甚至超过456%。
时间跨度不足一个月，国家数据局完成了对词元经济从定义到制度化的初步建构。
词元经济的演进路径，清晰呈现了中国产业政策“从实践中来、到制度中去”的典型特征。“词元”这一官方定名终结了此前各种译法的混乱局面，为AI商业化提供了标准化术语基础。
更具信号意义的是，2026年4月15日，国家数据局在《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》中，首次在政策层面提出“探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系”。从概念定名到政策写入，时间跨度不足一个月，国家数据局完成了对词元经济从定义到制度化的初步建构。
笔者当时认为，这在某种程度上预示着国家层面正式认可词元作为智能时代核心生产要素的地位。接下来，在词元交易、AI应用、算力调度、数据流通等方面可能会出台更多支持政策，引导资源向智能科技产业集聚。
事实上，从国家的战略规划来看，2026年《政府工作报告》首次明白准确地提出“打造智能经济新形态”，并将“超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”纳入重点任务。“算电协同”的提出，标志着决策层已深刻认识到：算力与电力不再是两条平行发展的轨道，而是必须深层次地融合、一体规划的共生体。2026年3月，国家数据局进一步提出“确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上”的约束条件。
词元，正在成为连接技术创新、商业应用与国家战略的核心枢纽，并且成为智能经济一系列生态链反应的起点。
笔者认为，未来词元会像水像电一样成为基础服务，薄利、普惠、泛在。但与此同时，词元经济会分层分化——常规能力水准的词元趋向薄利，以量取胜；高能力水准、高价值的词元可能持续保持溢价。
分层的另一个角度是：小模型、常规智能服务于简单基础日常，以量见长，开放、端侧、边缘部署和成本效率更优——这是“糖水智能”，通俗而言是词元经济里的喝汤部分。大模型、超级智能服务于企业行业的商业—生产力—专业科技—重型任务，高水准产生高溢价——这是“原力智能”， 词元经济里的吃肉部分。
这些判断正在被市场验证。国际方面，头部模型厂商已率先掌握定价权。智谱2026年2月发布GLM-5时上调CodingPlan套餐价格30%起，3月发布GLM-5-Turbo时再涨20%。财报显示，智谱2026年一季度API调用定价累计提升83%，但调用量不降反升，增长400%。其MaaS API平台年度经常性收入（ARR）约17亿元，较过去12个月提升60倍；毛利率同比提升近5倍至18.9%。智谱CEO张鹏认为，智能上界决定了技术的定价权，词元的消耗规模则决定了商业经济价值的体量。
分层薄利不是词元经济的终点，而是其商业逻辑走向成熟的起点。当前处于“推理拐点”后的需求爆发期，率先跑通的场景有三类：高价值高密度场景（如金融风控、医疗诊断，客户愿为“不出错”支付溢价）；高频高刚需场景（如智能客服、代码生成，靠规模摊薄成本）；智能体大范围的应用的场景。这些变化意味着，当基础词元薄利化以后，价值将主要产生在“用词元做什么”。可构建“场景+数据+平台+模型”闭环、提供高价值智能体服务的企业将获得溢价。
国产算力从效能到产能，有效供给都要能够进一步跟上，与模型、智能体发展形成生态协同。
笔者认为，词元的消耗带动算力、存储、国产的算力卡，而国产算力卡背后又带动了整个IC产业等，带动了我国核心技术的突破，而核心技术的突破，反过来又会赋能我们整个AI产业的发展。
这一闭环的运转效率，已经体现在硬核数据上。截至2025年年底，中国智算总规模达159万PFlops，其中八大国家枢纽智算规模138.8万PFlops，占全国超80%。已建成万卡智算集群42个。国产AI芯片2024年占比34.6%，2025年占比50%左右，预计2026年突破70%。更需要我们来关注的是成本优势。中国模型定价仅为美国同级别模型的5%—10%，中国西部数据中心绿电成本仅为欧美的1/3—1/5。
在芯片层面，华为昇腾950PR于2026年一季度推出，FP4低精度推理场景下单卡算力达国际主流旗舰GPU的2.87倍。Atlas 950 SuperPoD超节点最大支持8192卡互联，FP8算力8EFLOPS，将AI算力利用率从传统架构的30%提升至70%以上。2026年3月，华为在MWC 2026首次面向海外展示Atlas 950 SuperPoD超节点，标志着国产算力从技术突破走向生态输出。阿里2025年采购昇腾芯片至少20万颗，寒武纪5万—6万颗——市场用脚投票，印证了国产算力的竞争力。
这一能力终于在4月24日得到验证，DeepSeek-V4在华为昇腾平台上首发亮相，在发布V4之前，DeepSeek并未向英伟达、AMD等美系芯片商提供预览，而是选择提前数周向包括华为在内的中国芯片供应商开放访问权限，以确保模型在国产算力平台上完成深度适配与优化。从各种渠道了解到的情况是，3月下旬以来，不少算力集群在测试基于950 PR的Atlas350，比H20好很多，有些方面追齐了L20的水准，目前使用中遇到的问题比上一代少很多。
接下来一个重要问题是，国产算力从效能到产能，有效供给都要能够进一步跟上，与模型、智能体发展形成生态协同。如果DeepSeek-V4和R2被实证从训练到推理能够在国产芯片上跑出世界一流水平，并且成本更低，就有希望大幅度摆脱对海外算力的依赖。
从需求侧看，词元经济未来增长空间依然巨大。据国家数据发展研究院测算，2026年中国词元调用总量预计达111799.5万亿次，2030年将达7046680.4万亿次，2025—2030年复合增长率为210%。
智能经济才是数字化的经济未来发展的高级形态。数字化的经济提升的是效率，智能经济形成的是新的能力。智能经济是以不断进化的智能科技为原力驱动的能力中心的全新经济形态。词元经济，正是智能经济从萌芽走向全新经济形态的关键桥梁。
第一，坚持技术创新与商业落地双轮驱动，尤其是长尾应用。词元经济的根基在于AI能力的持续提升，只有以能力为本，不断突破模型能力边界，才能创造更高价值的词元供给。
第二，需要构建开放合作的产业生态，实现黄仁勋所言的AI五层蛋糕的协同发展。从芯片到算力、从模型到应用、从数据到场景，词元经济需要全产业链的协同配合，不然其中一层短板都会成为制约整体发展的瓶颈。
第三，需要形成要素市场网络，词元流通过程中守住安全合规的底线。词元作为可计量、可定价、可交易的生产要素，其数据安全、隐私保护和合规运营，是智能经济健康发展的基础保证。
词元经济的出圈，是对中国人工智能从实验室走向千行百业、从技术概念走向产业现实的这场变革的深刻折射。词元经济更是经济形态的进化，它意味着智能能力正在成为像电力、流量一样的基础设施。而这种能力向全球的输出——词元出海，意味着中国AI产业正在从追赶者向规则制定者转变。
当词元成为智能时代的“通用语言”，中国AI产业的升维发展蓝图，智能经济作为全新经济形态的轮廓，和科技、产业、经济、文化共同塑造的未来秩序，已然若隐若现。
